4月8-9日，第30届中外管理官产学恳谈会在北京举行。本次大会的主题为：2023·重聚·重启·重链。在“主题对话：新技术·新市场·新泡沫？”环节，南开大学新闻传播学院院长、原《科技日报》总编辑刘亚东，清华大学智能产业研究院首席科学家马维英，上海交通大学元知机器人研究院副院长、原华为云总裁郑叶来，泥藕资本创始合伙人、欧瑞博家居原总裁汪小康等，进行了发言。

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“技术发展到今天，不管它是二代还是几代，正好有一个爆款出来，大家对于爆款可以理解，ChatGPT就是这么多年在人工智能发展出来这么一个爆款产品，让普罗大众，都知道人工智能ChatGPT。现在到了一个拐点，这个拐点值得我们注意，它的训练参数达到一定量级以后，确实会涌现出思维性或者认知性，就是它本身会出现很多思考。”汪小康说。

汪小康表示，而这不像过去搜索只能把已知的知识展现出来，未来不仅是已知知识，它能把已知知识进行加工提升，创作新知识，这成为可能。最终发展到什么程度我们不知道，但它确定性的冲击是肯定的，现在很多企业已经在做减员，这也是真实的。

“从语言到图片到视频到音频，这一系列的相关工作，大幅度提高效率，工作会发生巨大改变，这也是每个企业甚至是个人需要注意的。如果你善于用这个工具，你的工作效率有可能比原来增加2-3倍，甚至10倍都有可能，这是必须要去拥抱的。”汪小康说。

汪小康指出，不仅是生产效率的提高，不仅是个工具，而且它还能对决策力起到根本的支撑，甚至是帮忙做决策。

“大家想想你身边每个人现在是不是这个地图导航替你做决策？你把手机关掉，请问你知道车往哪儿开吗？大部分人都不知道往哪开，它替你做决策了，而且比你做决策准，你还不会分神。未来越来越多的决策它做的比你更好，这是一个很大的趋势。冲击力勿庸置疑是巨大的。”汪小康说。

汪小康表示，作为企业也好，作为个人也好，或者站在国家的角度也好，我们跟国外到底有什么样的差距？或者在哪些维度进行追赶？这个可能是大家比较关心的问题。

差在哪里？汪小康认为主要存在于五个维度：

第一个最重要的是人才。人才又涉及到创新的环境和人才机制，人才能发挥出来的环境。“同样是人才，我们是不是缺少人才发挥的环境？这是非常重要的，这个差别是客观的。我们持之以恒对于基础性研究或者对这种研究型的技术，对于未来有可能对人类社会产生巨大改变的技术，缺乏持之以恒的投入、一以贯之的研究，我们容易追求很快有结果的东西。这是人才和环境的巨大差异。”汪小康说。

第二个差距，算力可能有客观差距。“现在美国为首对我们进行封锁，我们在底层算力芯片这块有客观差距。随着往后参数数量级从千亿，甚至现在已经达到万亿，这种级别的持续算力行不行？这个是客观差距。国内很多行业也在奋起直追，但需要时间。”汪小康说。

第三个差距，数据是个差距。“大家说数据怎么是差距呢？中国现在互联网数字化的发展这么强大，就本质来讲，从全球角度来讲，是以英文为主的世界，而不是以中文为主的世界，中文在全世界的格局占比比较低。以引文为核心的大量数据，国内很多模型训练是拿英文数据来训练，最后转化成中文。原因是我们的数据这块，当然我是站在全球的角度上来看数据是有差距的。”汪小康说。

第四个差距是算法。“未来整个制造业体系可能会发生改变，原来是底层的芯片，再到操作系统再到应用，下一步可能是底层到模型层，模型层再到应用层，它的本质是数学问题，本质是概率问题，整个核心其实就是概率。为什么需要那么大量的数据？就是因为它需要大量数据，从而把一个不确定性的问题变得非常精准，比较有确定性。这种东西不可能100%准确，但是随着数据量越大，它的概率越接近于真实值。这就是为什么越精准的数据训练，越大量的数据训练就会越准确，它的本质就是数学概率决定了确定性，这块我们也有差距。”汪小康说。

第五个差距是场景。“场景差距在于中国对ChatGPT类语言或者基于语言训练的模型，类模型有很大问题，中国是很规范的，中国对产品使用有很多框框，从国际的角度来讲环境比较宽松。这类产品的差距或者发展是大家比较关心的问题。”汪小康说。

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